KI für B2B-Industrievom ersten Lead bis zur Vertragsprüfung
B2B-Vertrieb hat ein Datenproblem: zu viele Leads, zu wenig Zeit für jeden einzelnen, und die wirklich heißen versanden im Hintergrundrauschen. KI sortiert, qualifiziert und bereitet vor — Vertrieb wird wieder Vertrieb.
Vier B2B-Anwendungen mit klarem ROI
Aus aktiven Projekten mit DACH-Industrie-Mittelständlern
Lead-Qualifizierung mit KI
Eingehende Anfragen, Webformulare, Messe-Kontakte werden automatisch nach BANT/MEDDIC oder Ihrem eigenen Scoring qualifiziert. Vertrieb fokussiert sich auf die heißen Leads, statt 80 % Zeit auf 20 % Wert zu verbrauchen.
Vertriebs-Agents als Co-Pilot
KI-Agent recherchiert vor jedem Termin: Firmen-Profil, jüngste News, frühere Anfragen, passende Case-Studies. Vertriebler:innen kommen vorbereitet zu jedem Call statt mit kaltem Kaffee.
Doku- und Vertrags-Klassifikation
Eingehende RFQs, Bestellungen, Lieferantenverträge werden automatisch klassifiziert, kritische Klauseln markiert, Standardabweichungen geflaggt. Spart Legal- und Compliance-Aufwand.
Compliance- und Sanktionsprüfung
Automatisierte Prüfung neuer Geschäftspartner gegen Sanktionslisten (EU, US, UN), KYC-Indikatoren, Reputations-Signale. Wichtig für Industrie-Exporteure und Maschinenbauer mit DACH-Lieferketten.
Häufige Fragen aus dem B2B-Vertrieb
Unsere Vertriebsdaten sind sensibel — Kundenliste, Margen, Konditionen. Wo bleiben die Daten?+
Standard-Setup: Azure OpenAI in Frankfurt mit AVV. Bei höchster Sensibilität (z.B. Konditionsmodelle, Wettbewerbs-Intelligence) On-Premises mit Aleph Alpha oder Mistral. Daten verlassen die EU nicht, Training auf Ihren Daten ist abgeschaltet.
Was kostet eine Lead-Qualifizierung-Lösung?+
Pilot 12.000-25.000 € inkl. CRM-Anbindung (Salesforce, HubSpot, Pipedrive, Microsoft Dynamics) und 8-12 Wochen Begleitung. Vollausbau über 4-6 Monate. ROI über reduzierten Vertriebsaufwand pro qualifiziertem Lead, oft 30-50 %.
Wie integriert sich das in unser CRM?+
Alle gängigen B2B-CRMs haben offene APIs. Wir bauen einen Wrapper-Service, der zwischen Ihren Quellen (Webformulare, Messe-Tools, E-Mail) und CRM sitzt. Lead-Score und KI-Erkenntnisse landen als CRM-Felder, kein paralleles Tool nötig.
Können wir das später auf Marketing erweitern?+
Ja. Lead-Qualifizierung ist häufig der Einstieg, danach Account-Based-Marketing-Insights, Outbound-Personalisierung, Content-Performance-Auswertung. Wir bauen modular, sodass Erweiterungen ohne Replatforming passieren.
Wie lange bis zum ersten Effekt?+
Erste Lead-Qualifizierungen laufen typisch 4-6 Wochen nach Projekt-Start. Vollwirkung (also messbarer Vertriebs-Effekt) braucht weitere 2-3 Monate Daten + Iteration. Wir machen monatliche Review-Meetings, um die Modelle zu kalibrieren.
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Vertriebs-Engpass mit KI lösen?
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