In dieser Themenwelt bündeln wir unsere Beiträge zum Online-Marketing für Shops und Websites: Conversion-Optimierung, A/B-Tests, technisches SEO, Content-Marketing, Personalisierung sowie Cross- und Upselling. Der gemeinsame Hebel dahinter ist immer derselbe: aus den Besuchern, die bereits auf Ihrer Seite sind, mehr Bestellungen und Anfragen machen, bevor das Werbebudget erhöht wird. Das ist in der Regel die günstigere Reihenfolge, weil jede Verbesserung der Konversionsrate auf den gesamten Traffic wirkt.
Ein Schwerpunkt sind datengestützte Entscheidungen. Statt Texte, Farben und Layouts nach Geschmack festzulegen, zeigen wir, wie Sie A/B-Tests im Shop belastbar aufsetzen: welche Kennzahl Sie als Erfolgskriterium definieren, wie viele Bestellungen ein Test braucht, bevor ein Unterschied überhaupt aussagekräftig ist, und an welchen Stellen sich das Testen zuerst lohnt. Produktseite, Warenkorb und Checkout liefern erfahrungsgemäß größere Effekte als die Startseite.
Der zweite Schwerpunkt ist Sichtbarkeit: technisches SEO für Shopsysteme, indexierbare Kategorieseiten, saubere interne Verlinkung und Inhalte, die eine konkrete Kaufabsicht bedienen statt nur ein Keyword zu treffen. Dazu kommen Maßnahmen, die den durchschnittlichen Bestellwert erhöhen – Personalisierung, Cross-Selling und Upselling –, für die Sie keinen einzigen zusätzlichen Besucher brauchen.
Ergänzend finden Sie hier Beiträge zur Arbeitsweise hinter den Projekten, etwa zur Vier-Tage-Woche und zum Workation-Modell bei CODING 9. Beides gehört zu unserer Arbeitgeberkommunikation und prägt, wie ein Team Marketing- und Entwicklungsprojekte plant, priorisiert und liefert.
Alle 4 Artikel zum Thema Marketing auf einen Blick - direkt verlinkt.
Conversion-Optimierung bezeichnet alle Maßnahmen, die den Anteil der Besucher erhöhen, die eine gewünschte Aktion ausführen – meist eine Bestellung, eine Anfrage oder eine Newsletter-Anmeldung. Typische Ansatzpunkte sind Produktseite, Warenkorb und Checkout: verständliche Preis- und Versandangaben, weniger Pflichtfelder, klare Handlungsaufforderungen und kurze Ladezeiten. Die Arbeit beginnt mit einer Messung im Analytics-Tool, damit klar ist, an welcher Stelle Nutzer tatsächlich abspringen.
Ein A/B-Test sollte mindestens eine bis zwei volle Wochen laufen, damit Wochentags- und Wochenendverhalten gleichermaßen einfließen; in der Praxis sind zwei bis vier Wochen üblich. Entscheidend ist aber nicht die Dauer, sondern die Datenmenge: Ohne ausreichende Zahl an Besuchern und Bestellungen pro Variante ist ein Unterschied statistisch nicht abgesichert. Legen Sie Erfolgskennzahl und Stichprobengröße vor dem Start fest und beenden Sie den Test nicht vorzeitig, nur weil eine Variante zwischenzeitlich vorne liegt.
Ein technischer SEO-Audit prüft, ob Suchmaschinen die relevanten Seiten finden, crawlen und indexieren können. Dazu gehören Indexierungsstatus und robots.txt, Canonical-Tags bei Filter- und Sortier-URLs, Weiterleitungsketten und 404-Fehler, die interne Verlinkung, XML-Sitemap, strukturierte Daten für Produkte sowie Ladezeit und Core Web Vitals. Ergebnis ist eine nach Wirkung priorisierte Liste konkreter Fehler – keine allgemeine Checkliste.
Sie haben durch A/B-Tests gelernt, datengestützte Entscheidungen zu treffen und Ihren Online-Shop für bestehende Besucher zu verbessern. Die beste Conversion-Rate nützt jedoch wenig, wenn potenzielle Kunden den Shop gar nicht finden. Der nächste Schritt ist deshalb die Suchmaschinenoptimierung.
A/B-Testing zeigt mit Zahlen, welche Variante einer Shop-Seite mehr Bestellungen bringt. Erfahren Sie, welche Elemente sich testen lassen und wie Sie Ihren ersten Test in fünf Schritten aufsetzen.
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