Leistungen · KI-SEO
Aktualisiert: 30. September 2026KI-SEO-Agentur für die Suche, die nicht mehr Google heißt
- Standort Bayern · DACH-weit
- DSGVO-konform · AVV inklusive
- Antwort in 24h · Angebot nach dem Scoping
- Baseline
- Nennquote vor der Arbeit gemessen
- GEO
- Generative Engine Optimization
- Schema
- strukturierte Daten für Agenten
- im Stack
- direkt in Ihrem Code umgesetzt
Vier Bereiche, an denen eine KI-SEO-Agentur arbeitet
Reihenfolge nach Wirkung: Ein Modell kann nur zitieren, was es abrufen, lesen und als Aussage erkennen kann. In dieser Reihenfolge arbeiten wir die Punkte ab.
Zugang für KI-Crawler
Such-Crawler wie OAI-SearchBot, Claude-SearchBot, PerplexityBot und Googlebot in robots.txt und auf Server-Ebene freigeben, Trainings-Crawler nach Ihrer Entscheidung. Wir prüfen in den Logs, ob die Bots tatsächlich durchkommen – eine Erlaubnis, die eine WAF blockiert, ist keine. Welcher Crawler wofür?
Rendering ohne JavaScript
Viele Systeme führen kein JavaScript aus. Was erst im Browser entsteht, existiert für sie nicht. Wir prüfen, was im ausgelieferten HTML wirklich steht, und verlagern Inhalte serverseitig, wo es nötig ist.
Zitierfähige Passagen
Eine Definition am Absatzanfang, eine Zahl mit Stand, eine Frage direkt beantwortet. Modelle übernehmen abgeschlossene Aussagen – nicht Absätze, die erst im letzten Satz zum Punkt kommen.
Strukturierte Daten
Schema.org für Organisation, Angebot, FAQ und Produkte, konsistent zur sichtbaren Seite. Dazu llms.txt und, wo es sich lohnt, eine Schnittstelle, über die Agenten Sortiment und Verfügbarkeit direkt abfragen.
Entitäten und Belege
Modelle verknüpfen Marken mit Themen über wiederkehrende, übereinstimmende Angaben. Firmendaten, Autorenschaft und Fachaussagen müssen über Website, Impressum und externe Quellen hinweg dasselbe sagen.
Monitoring der Nennquote
Feste Fragenliste, mehrere Systeme, wiederkehrende Messung mit Protokoll der genannten Quellen. Damit wird belegbar, ob sich etwas bewegt – und in welchem System.
KI-Crawler: Suche, Abruf und Training getrennt steuern
Jeder Anbieter schickt mehrere Bots mit unterschiedlichem Zweck. Wer in KI-Antworten vorkommen will, gibt die Such-Crawler frei. Ob Inhalte ins Training fließen, entscheiden Sie separat.
| System | Suche | Abruf auf Nutzeranfrage | Training | robots.txt |
|---|---|---|---|---|
| ChatGPT (OpenAI) | OAI-SearchBot | ChatGPT-User | GPTBot | OAI-SearchBot erlauben, damit Seiten in der ChatGPT-Suche erscheinen. GPTBot unabhängig davon erlauben oder sperren. ChatGPT-User handelt auf Nutzeranfrage, robots.txt greift dort laut OpenAI nicht zwingend. Quelle: OpenAI: Overview of OpenAI Crawlers |
| Claude (Anthropic) | Claude-SearchBot | Claude-User | ClaudeBot | Claude-SearchBot und Claude-User erlauben, damit Claude Seiten finden und auf Nachfrage abrufen kann. ClaudeBot steuert nur, ob Inhalte ins Training fließen. Quelle: Anthropic: Crawler und Blockierung |
| Google Suche, AI Overviews, AI Mode | Googlebot | – | Google-Extended (Token für Gemini-Training) | Googlebot erlauben und die Seite indexierbar halten: AI Overviews und AI Mode nutzen den normalen Suchindex. Google-Extended hat keinen eigenen Crawler und wirkt sich weder auf Google Suche noch auf AI Overviews aus. Quelle: Google: Common Crawlers (Google-Extended) |
| Perplexity | PerplexityBot | Perplexity-User | kein eigener Trainings-Crawler | PerplexityBot erlauben, damit Seiten in Perplexity verlinkt werden. Perplexity-User ruft auf Nutzeranfrage ab und ignoriert robots.txt laut Perplexity in der Regel. Quelle: Perplexity: Perplexity Crawlers |
Für Google gilt: Wer in AI Overviews oder AI Mode als Quelle erscheinen will, braucht eine indexierte Seite, die mit Snippet in der Google-Suche erscheinen darf. Eine eigene Freigabe dafür gibt es nicht, siehe Google: KI-Funktionen und Ihre Website. Stand der Angaben: September 2026.
Beispiel: sichtbar in der KI-Suche, ohne Training
# Suche in ChatGPT, Claude und Perplexity erlauben
User-agent: OAI-SearchBot
User-agent: Claude-SearchBot
User-agent: Claude-User
User-agent: PerplexityBot
Allow: /
# Optional: Nutzung für KI-Training ausschließen
User-agent: GPTBot
User-agent: ClaudeBot
User-agent: Google-Extended
Disallow: /robots.txt ist eine Bitte an die Bots, keine Zugangssperre. Ob die Such-Crawler wirklich durchkommen, zeigen erst die Server-Logs, und eine Firewall oder ein Bot-Schutz kann sie trotz Freigabe blockieren.
Erst messen, dann bauen, dann nachmessen
Mit einem Ausgangswert lässt sich später zeigen, was sich bewegt hat. Deshalb erheben wir die Baseline, bevor wir die erste Änderung machen.
Baseline erheben
Feste Fragenliste aus Ihrem Fachgebiet, gestellt in mehreren KI-Systemen. Ergebnis: Nennquote und genannte Quellen als Ausgangswert.
Technisch freiräumen
Crawler-Zugang, serverseitiges Rendering, strukturierte Daten. Was ein Agent nicht abrufen oder nicht lesen kann, kann er nicht zitieren.
Inhalte zitierfähig machen
Definitionen, Zahlen mit Stand, direkte Antworten. Aussagen, die für sich stehen, statt Absätze, die erst zum Schluss zum Punkt kommen.
Nennquote nachmessen
Dieselben Fragen, dasselbe Protokoll, im Abstand von Wochen. So wird sichtbar, was sich verändert hat und in welchem System.
Drei Dinge, die Sie vorher wissen sollten
Nennungen schwanken. Antworten generativer Systeme unterscheiden sich schon zwischen zwei identischen Anfragen, deshalb kann niemand einen festen Platz in ChatGPT zusagen. Belegbar ist eine Nennquote über viele Messungen, und genau die erheben wir für Sie.
llms.txt ist ein Baustein von vielen. Die Datei ist schnell angelegt, Google wertet sie nicht aus, und ihre Wirkung entfaltet sie erst zusammen mit Crawler-Zugang, Rendering und strukturierten Daten.
Klassisches SEO bleibt die Grundlage. Die Systeme greifen überwiegend auf denselben Index zu, aus dem auch die organische Suche schöpft. Wer dort gut aufgestellt ist, hat die beste Ausgangslage, zitiert zu werden. KI-SEO baut auf technischem SEO auf, und wo dort noch etwas offen ist, beginnen wir damit.
Wie das für einen Onlineshop konkret aussieht, zeigt unser GEO-Guide für E-Commerce: wie ChatGPT Produkte findet und welche Daten es dafür braucht.
KI-SEO, Shop-SEO oder Performance?
Hier richtig: KI-Suche
Sie wollen in generierten Antworten vorkommen – unabhängig vom System, auf dem Ihre Website läuft.
Shopware SEO →
Sie betreiben einen Shopware-Shop und brauchen SEO auf dessen Mechaniken: SEO-URLs, Filterseiten, Varianten, Storefront-Tempo.
Shopify SEO →
Sie betreiben einen Shopify-Shop: Collection- und Tag-URLs, Canonicals bei Varianten, App-Skripte und hreflang in Shopify Markets.
Performance →
Ihre Seite ist langsam oder die Core Web Vitals stimmen nicht. Plattformunabhängige Performance-Arbeit.
Was ist KI-SEO?
KI-SEO, international meist Generative Engine Optimization (GEO) oder Answer Engine Optimization (AEO) genannt, ist die Optimierung darauf, in den Antworten generativer Suchsysteme als Quelle vorzukommen - etwa in ChatGPT, Perplexity, Claude oder Google AI Overviews. Sie unterscheidet sich von klassischem SEO weniger in der Technik als im Zuschnitt der Inhalte: Sprachmodelle übernehmen abgeschlossene, überprüfbare Aussagen mit klarem Bezug. Die Grundlage bleibt technisch: erlaubter Crawler-Zugang, serverseitig gerenderter Inhalt und strukturierte Daten, die zur sichtbaren Seite passen.
Antworten zu Messbarkeit, Abgrenzung und Kosten
Welche ist die beste KI-SEO-Agentur?
Diese Frage lässt sich seriös nicht mit einem Namen beantworten. Hilfreicher ist ein Blick auf das Vorgehen: Lassen Sie sich zeigen, wie eine Agentur den Ist-Zustand misst, also welche Fragen heute zu einer Nennung Ihrer Marke führen, in welchen Systemen und mit welcher Quelle. Aus dieser Baseline lässt sich später belegen, was sich bewegt hat. Fragen Sie außerdem, wer die Maßnahmen technisch umsetzt, denn in diesem Feld entsteht der Großteil der Arbeit im Code und in den strukturierten Daten.
Die besten KI-SEO-Agenturen im Vergleich: worauf achten?
Unter dem Etikett KI-SEO wird Unterschiedliches angeboten, deshalb hilft eine Namensliste wenig. Vergleichen lässt sich, wie eine Agentur misst: Erhebt sie vor Projektstart eine Nennquote und misst später mit derselben Fragenliste nach? Vergleichen lässt sich auch, wer die Technik umsetzt: Werden strukturierte Daten, Rendering und Crawler-Zugang im Code geändert, oder bleibt es bei Text-Empfehlungen? Eine feste Platzierung in ChatGPT kann niemand zusagen, weil die Antworten von Anfrage zu Anfrage schwanken. Ein Audit mit dokumentierter Baseline sagt deshalb mehr über eine Agentur aus als jede Bestenliste.
Was ist der Unterschied zwischen KI-SEO und klassischem SEO?
Klassisches SEO optimiert auf eine Rangliste von Links, KI-SEO auf die Wahrscheinlichkeit, in einer generierten Antwort als Quelle vorzukommen. Die technische Grundlage ist weitgehend dieselbe: saubere Struktur, schnelle Auslieferung, korrekte strukturierte Daten. Der Unterschied liegt im Zuschnitt der Inhalte. Sprachmodelle zitieren abgeschlossene, überprüfbare Aussagen - eine klar formulierte Definition, eine Zahl mit Stand, eine direkte Antwort auf eine gestellte Frage. Text, der erst nach drei Absätzen zum Punkt kommt, wird selten zur Quelle.
Kann man Sichtbarkeit in ChatGPT überhaupt messen?
Nicht mit der Genauigkeit einer Rankingtabelle, aber belastbar genug für Entscheidungen. Wir erheben eine feste Liste von Fragen aus Ihrem Fachgebiet, stellen sie regelmäßig in mehreren Systemen und protokollieren, ob und mit welcher Quelle Ihre Marke genannt wird. Daraus wird eine Nennquote über die Zeit. Dazu kommen die harten Signale, die Sie selbst kontrollieren: ob die KI-Crawler Ihre Seiten abrufen dürfen, ob sie es tun, und ob sie dabei den vollständigen Inhalt sehen oder nur ein leeres Grundgerüst.
Übernehmen Sie auch die Content-Erstellung?
Ja, für die Seiten, die in KI-generierten Antworten zählen. Wir leiten die Content-Strategie aus den Fragen ab, die Ihre Kunden in ChatGPT und Google stellen, und schreiben die zitierfähigen Passagen: Definitionen, FAQ-Antworten, Vergleiche mit Stand. Die Fachaussagen liefert Ihr Team, denn nur Sie können sie belegen. Wir bringen sie in eine Form, die ein Sprachmodell als Quelle übernimmt, und sehen danach an der Nennquote, ob es das tut.
Brauche ich dafür eine llms.txt?
Sie ist kein Rankingfaktor und Google wertet sie nicht aus. Wir legen sie trotzdem an, weil sie Agenten eine geordnete Übersicht gibt und wenig Aufwand kostet. Ihre Wirkung entfaltet sie erst zusammen mit dem Rest: erlaubtem Crawler-Zugang, serverseitig gerendertem Inhalt und strukturierten Daten, die zur sichtbaren Seite passen.
Verliere ich Sichtbarkeit, wenn ich KI-Training blockiere?
Nein, sofern Sie die richtigen Crawler sperren. OpenAI, Anthropic und Google trennen Suche und Training: GPTBot, ClaudeBot und Google-Extended steuern das Training, OAI-SearchBot, Claude-SearchBot und Googlebot die Sichtbarkeit in ChatGPT, Claude und Google inklusive AI Overviews. Wer GPTBot sperrt und OAI-SearchBot erlaubt, kann weiter in der ChatGPT-Suche erscheinen. Wer dagegen Googlebot sperrt, verschwindet auch aus den AI Overviews.
Was kostet KI-SEO?
Wir beginnen mit einem Audit zum Festpreis: Crawler-Zugang, Rendering, strukturierte Daten, Zitierfähigkeit der wichtigsten Seiten sowie eine erste Baseline Ihrer Nennquote. Daraus entsteht ein priorisierter Maßnahmenplan mit Aufwandsschätzung, und auf dieser Grundlage bekommen Sie ein Angebot für die Umsetzung. Die laufende Beobachtung der Nennquote läuft als monatliches Paket, die Details besprechen wir gern mit Ihnen.
Lohnt sich das jetzt schon oder ist es zu früh?
Das hängt an Ihrem Markt. Bei erklärungsbedürftigen Produkten und im B2B beginnen Recherchen heute regelmäßig in einem Chatsystem, dort lohnt es sich. Bei kurzfristigem lokalem Bedarf dominiert weiterhin die klassische Suche. Nach dem Audit wissen Sie, welcher Anteil Ihrer Nachfrage betroffen ist, und wir besprechen gemeinsam mit Ihnen, ob der Einstieg für Sie jetzt schon der richtige Schritt ist.
Wie sichtbar sind Sie heute in der KI-Suche?
Wir erheben Ihre Nennquote als Ausgangswert und sehen uns an, ob die KI-Crawler Ihre Inhalte abrufen können. Erzählen Sie uns in einem kostenlosen Erstgespräch, wo Sie heute stehen.