München hat keinen Mangel an KI-Anbietern. Woran es fehlt, sind Projekte, die nach dem Pilot noch laufen. Der häufigste Grund: Es wurde eine Plattform eingeführt, statt ein konkreter Prozess automatisiert. Wir drehen das um und fangen bei der Frage an, welcher Arbeitsschritt in Ihrem Haus heute Stunden kostet und morgen keine mehr kosten muss.
Typische Fälle bei Münchner Mittelständlern: Angebote, die jemand aus Anfrage-Mails zusammenbaut. Eingangsrechnungen, die gegen Bestellungen geprüft werden. Support-Anfragen, die zu 60 Prozent dieselben fünf Themen haben. Stammdaten, die zwischen ERP, PIM und Shop von Hand wandern. Das sind keine Leuchtturmprojekte, aber sie rechnen sich in Monaten statt in Jahren.
Wir sind Entwickler, keine Berater mit Foliensatz. Wir bauen KI-Produkte auch für uns selbst - Spedy AI, BaseGPT und mehrere Open-Source-Plugins - und setzen dieselben Werkzeuge in Kundenprojekten ein. Was wir empfehlen, haben wir vorher selbst im Produktivbetrieb gehabt.
Vier Bereiche, in denen wir produktiv arbeiten. Jeder Block führt zur ausführlichen Leistungsseite.
Agenten, die nicht nur antworten, sondern arbeiten: Dokumente lesen, Ihre Systeme über APIs aufrufen, Ergebnisse zurückschreiben und bei Unsicherheit an einen Menschen eskalieren. Wir binden ERP, CRM, Ticketsystem und Postfach an, definieren klare Freigabepunkte und protokollieren jede Aktion nachvollziehbar. Der Nutzen entsteht durch die Systemanbindung - ein Sprachmodell ohne Zugriff auf Ihre Daten ist ein besseres Textfeld.
AI Agents ansehenHalbtags-Workshop für Geschäftsführung und IT: Wir nehmen Ihre Prozesse auseinander, rechnen für zwei bis drei Kandidaten Aufwand gegen Einsparung und sagen Ihnen auch, welche davon sich nicht lohnen. Ergebnis ist eine priorisierte Liste mit Aufwandsschätzung, nicht ein Trendvortrag. Sie bekommen die schriftliche Zusammenfassung am selben Tag, nicht in zwei Wochen.
Strategie-Workshop ansehenWenn Standardmodelle Ihre Fachsprache nicht treffen oder Daten das Haus nicht verlassen dürfen: feingetunte Open-Source-Modelle (Llama, Mistral, Qwen, DeepSeek) per LoRA oder QLoRA, betrieben on-premises oder im EU-Rechenzentrum Frankfurt. Wir rechnen vorher durch, ob sich der Aufwand gegenüber einem API-Modell trägt - bei niedrigem Volumen ist die ehrliche Antwort oft nein.
Custom Models ansehenAuftragsverarbeitungsvertrag, Datenschutz-Folgenabschätzung, Löschkonzept und ein Betrieb, der ohne US-Cloud auskommt. Wir dokumentieren, welche Daten wohin fließen, wie lange sie liegen und wer sie sieht - in einer Form, die Ihr Datenschutzbeauftragter prüfen kann. Kein Training auf Ihren Daten durch Dritte, vertraglich ausgeschlossen.
DSGVO-konforme KI ansehenWir bauen KI nicht nur für Kunden. Spedy AI ist unsere DSGVO-konforme Projektmanagement-Plattform mit autonomen Coding-Agents - aus Tickets in natürlicher Sprache entsteht Code und ein Pull Request. Es ist zugleich das System, mit dem wir täglich Kundenprojekte umsetzen. BaseGPT ist unsere Enterprise-Plattform für Fine-Tuning auf Unternehmensdaten, betrieben on-premises oder im EU-Rechenzentrum.
Dazu kommen mehrere Open-Source-Plugins unter MIT-Lizenz, unter anderem für Shopware. Der Code ist öffentlich einsehbar - das ist die belastbarste Referenz, die eine KI-Agentur anbieten kann. Kundenprojekte aus dem Münchner Raum laufen überwiegend unter NDA; im Erstgespräch zeigen wir sie konkret, mit Prozess, Aufwand und dem, was tatsächlich eingespart wurde.
Verifizierte Google-Rezensionen, unverändert übernommen. Kein Widget, keine Drittanbieter-Skripte.
„Wir arbeiten schon mehrere Jahre erfolgreich mit Coding 9 zusammen und der Service war stets exzellent. Das Team verfügt über ein großes Fachwissen und konnte sämtliche Aufträge schnell und zuverlässig erledigen. Besonders hervorzuheben ist die proaktive Herangehensweise - man merkt, dass hier mitgedacht wird und es dem Team ein Anliegen ist, unseren Shop zu verbessern. Vielen Dank!“
„Super Zusammenarbeit - pragmatisch, praktisch, gut! Haben für jedes Shopware-Problem eine Lösung.“
„Sehr erfahrene Shopware-Agentur, mit tollem Service.“
Gesamtbewertung 5,0 von 5 aus 8 Google-Rezensionen.Alle Bewertungen auf Google lesen
Der Einstieg ist ein kostenloses KI-Audit über 30 Minuten, in dem wir zwei bis drei Prozesse durchrechnen. Erst danach nennen wir eine Zahl - als Festpreis mit Leistungsumfang und Terminplan, innerhalb von fünf Werktagen. Ein abgegrenzter Automatisierungs-Use-Case liegt deutlich unter einem Fine-Tuning-Projekt mit eigener Infrastruktur. Was wir nicht machen: Plattform-Lizenzen verkaufen, bevor klar ist, ob sich der Prozess überhaupt rechnet.
Die Modelle laufen in EU-Rechenzentren oder on-premises in Ihrer eigenen Infrastruktur. Wir schließen einen Auftragsverarbeitungsvertrag ab und schließen Training auf Ihren Daten durch Drittanbieter vertraglich aus. Wo personenbezogene Daten verarbeitet werden, erstellen wir vor der Einführung eine Datenschutz-Folgenabschätzung. Kein Schrems-II-Risiko durch US-Clouds.
Ein Chatbot antwortet. Ein Agent handelt: Er liest Dokumente, ruft Ihre Systeme über APIs auf, trägt Ergebnisse zurück und eskaliert, wenn er unsicher ist. Typische Fälle bei Münchner Kunden sind Angebotserstellung aus Anfrage-Mails, Prüfung eingehender Rechnungen gegen Bestellungen und Datenpflege zwischen ERP und Shop. Der Nutzen entsteht durch die Systemanbindung, nicht durch das Sprachmodell.
Für die meisten Prozesse reicht ein API-Modell in der EU-Region - schneller live, geringere Fixkosten. Eigene, feingetunte Open-Source-Modelle lohnen sich, wenn Daten das Haus nicht verlassen dürfen, das Volumen hoch genug ist, dass Token-Kosten dominieren, oder wenn Fachsprache im Spiel ist, die Standardmodelle nicht sauber treffen. Wir rechnen beides im Audit durch, statt pauschal das Teurere zu empfehlen.
Ein klar abgegrenzter Use Case ist typischerweise in vier bis acht Wochen produktiv, inklusive Anbindung und Testphase mit echten Daten. Wir starten bewusst mit einem Prozess statt mit einer Plattform: Erst wenn der erste messbar trägt, bauen wir aus. Das hält die Investition überschaubar und macht den Nutzen belegbar.
Ja. Für KI-Strategie-Workshops, Kickoffs und Ergebnispräsentationen kommen wir zu Ihnen in den Betrieb - rund 50 Minuten über die A8 oder 35 Minuten mit der Bahn. Das laufende Projektgeschäft läuft remote mit fester Testumgebung und zweiwöchigen Abstimmungen.
Für Workshops und Termine kommen wir nach München - etwa 50 Minuten über die A8. Antwort innerhalb von 24 Stunden an Werktagen, Erstgespräch kostenlos und unverbindlich.
30 Minuten, in denen wir zwei bis drei Prozesse durchrechnen. Danach wissen Sie, ob sich KI bei Ihnen lohnt - und wenn nicht, sagen wir das auch.