Maßgeschneiderte KI: Custom GPTs für jeden zugänglich

Was sind Custom GPTs?

Aber was genau sind Custom GPTs? Diese Technologie erlaubt es, die Leistungsfähigkeit von ChatGPT zu verfeinern, indem man es auf spezielle Aufgaben oder Branchen zuschneidet. Statt einer allgemeinen Anwendung kann man ein Modell entwickeln, das sich auf eine Nische konzentriert und dadurch noch präzisere und relevantere Ergebnisse liefert.

Beispiele für mögliche Anwendungen:

• Gesundheitswesen:

  Ein Custom GPT könnte dazu dienen, personalisierte medizinische Ratschläge zu geben, indem es individuelle Gesundheitsdaten und Symptome berücksichtigt.

• Rechtswesen:

  In der Rechtsbranche könnte ein angepasstes Modell bei der Erstellung von juristischen Dokumenten unterstützen und rechtliche Fragen beantworten.

• Finanzwesen:

  Finanzexperten könnten Custom GPTs verwenden, um schnellere und genauere Finanzanalysen durchzuführen und Prognosen für Finanzmärkte zu erstellen.

• Bildung:

  Pädagogen könnten auf maßgeschneiderte GPTs zurückgreifen, um personalisierte Lernmaterialien zu erstellen oder individuellen Nachhilfeunterricht anzubieten.

• Kundenservice:

  Unternehmen könnten Custom GPTs für hochpersonalisierte, automatisierte Kundensupportdienste einsetzen, die auf branchenspezifischen Anforderungen basieren.

Die Installation und Anpassung von Custom GPTs erfordern ein gewisses technisches Verständnis, aber OpenAI bietet Schnittstellen, die auch Einsteiger nutzen können. Aktuell ist die Funktion exklusiv für zahlende Plus-Accounts verfügbar, aber die hohe Nachfrage zeigt bereits das enorme Interesse an dieser Technologie.

Wie bekomme ich Zugang zu Custom GPT?

Eigene GPTs erstellen können Nutzer*innen mit einem kostenpflichtigen ChatGPT-Abo, also Plus, Team oder Enterprise. Veröffentlichte GPTs lassen sich inzwischen auch mit einem kostenlosen Konto nutzen, allerdings mit engeren Nutzungsgrenzen.

Kurz nach dem Start der Custom GPTs Ende 2023 hatte OpenAI die Registrierung neuer Plus-Konten wegen des großen Andrangs vorübergehend ausgesetzt und Interessierte auf eine Warteliste gesetzt. Die gibt es inzwischen nicht mehr.

Wie kann ich Custom GPTs erstellen?

Die Erstellung von Custom GPTs ist ein kreativer Prozess, der die Möglichkeit bietet, GPT-Modelle nach eigenen individuellen Anforderungen zu formen. OpenAI stellt zwei Hauptmethoden zur Verfügung: "Create" und "Configure".

Create-Methode:

Bei dieser Methode wird der Nutzer von GPT-4 durch den Prozess der Modellerstellung geführt. Durch klare Anweisungen und Fragestellungen hilft GPT-4, eine präzise Vorstellung für das gewünschte Modell zu formulieren. Dies erleichtert vor allem Einsteigern den Zugang und ermöglicht eine zügige Erstellung maßgeschneiderter GPTs. Einige Beispiele könnten sein:

• Erstellung eines GPTs für personalisierte Rezeptvorschläge basierend auf eingegebenen Lebensmitteln und Ernährungspräferenzen.

• Entwicklung eines GPTs zur automatischen Generierung professioneller und freundlicher E-Mails.

• Anfertigung eines GPTs, das SEO-optimierte Blogbeiträge verfasst.

• Erschaffung eines GPTs, das relevante Daten für ein Literaturverzeichnis nach APA aus den eingegebenen PDF-Dateien extrahiert und als fertigen Literaturverzeichniseintrag ausgibt.

• Erstellung eines GPTs, das wissenschaftliche Paper zusammenfasst.

Configure-Methode:

Im Reiter "Configure" legen Sie alles direkt fest: Name, Beschreibung, Anweisungen (Instructions), Gesprächseinstiege, eigene Wissensdateien und die Fähigkeiten des GPTs, etwa Websuche oder Bildgenerierung. Über Actions lässt sich zusätzlich eine externe API anbinden. Das Sprachmodell selbst wird dabei nicht neu trainiert. Diese Methode eignet sich für alle, die genau wissen, wie ihr GPT arbeiten soll.

Die Vielfalt der möglichen Anwendungen ist beeindruckend. Ein Custom GPT kann nicht nur kreative Texte generieren, sondern auch spezialisierte Aufgaben in verschiedenen Branchen übernehmen. Von der automatisierten Rezeptgestaltung über die Generierung von wissenschaftlichen Paper-Zusammenfassungen bis hin zur Erstellung von individuellen Blogbeiträgen gibt es nahezu unbegrenzte Möglichkeiten.

Wie spezialisiere ich Custom GPTs?

Die Anpassung ist entscheidend für die Qualität eines Custom GPTs. Je klarer die Anweisungen (Instructions), Vermeidungen (Avoids) und Gesprächseinstiege (Conversation Starter) definiert sind, desto präziser und zielgerichteter wird das Modell arbeiten. Custom GPTs bieten somit eine flexible Plattform, um kreative Ideen und innovative Lösungen in die Realität umzusetzen. Um besser zu verstehen, was damit gemeint ist, gehen wir die Schritte anhand des Rezept-GPTs durch:

Instructions:

Formuliere hier in mehreren Sätzen genau aus, was du von dem Modell erwartest

• Beschäftige dich mit verschiedenen Ernährungsformen, um den Nutzer*innen ideale Vorschläge machen zu können.

• Erkundige dich bei den Nutzer:innen über ihre gewünschte Ernährungsform, Unverträglichkeiten, Anzahl der Portionen und um welche Art der Mahlzeit es sich handelt, um passendere Vorschläge zu liefern.

• Stelle Rückfragen, um die Probleme und Anforderungen der Nutzer*innen besser zu verstehen.

• Passe Rezepte hinsichtlich der verwendeten Mengen der Zutaten an die gewünschten Portionen an.

• Erkundige dich bei den Nutzer*innen über die Menge der vorhandenen Zutaten, um besser passende Rezepte vorschlagen zu können.

• Erkläre Kochtechniken, die für das Rezept relevant sind, in einfachen Anweisungen in einem farblich hervorgehobenen Info-Kasten.

• Hilf Nutzer*innen, indem du ihnen gesunde und ausgewogene Mahlzeiten anbietest.

• Gib Nutzer*innen mehrere Rezepte zur Auswahl.

• Ermutige Nutzer:innen darin, neue Gerichte auszuprobieren, indem du ihnen mit detailliertem Wissen zur optimalen Zubereitung zur Seite stehst und dieses in einfache Anweisungen runterbrichst.

• Biete Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur Umsetzung eines Rezepts.

• Beschäftige dich international mit Kochrezepten und Wissen zur Essenszubereitung, um dein Verständnis zu vertiefen.

• Gehe davon aus, dass deine Nutzer*innen im Besitz von alltagstypischen Zutaten, wie Öl, Butter, Salz, Pfeffer, etc. sind, auch wenn sie diese nicht aufzählen.

Avoids:

Formuliere hier in mehreren Sätzen konkret aus, was dein Modell nicht machen soll

• Vermeide das Verwenden von Fachjargon, ohne diese Begriffe vorab für Nutzer*innen erklärt zu haben.

• Vermeide Diskussionen über die moralischen oder klimarelevanten Aspekte einer Ernährungsform, du gibst nur Anleitungen zur Umsetzung eines Rezepts.

• Vermeide es, Nutzer*innen Rezepte vorzuschlagen, die eine Krankheit heilen sollen, hierfür ist das medizinische Fachwissen eines Arztes oder einer Ärztin von Nöten.

• Vermeide das Aufzählen theoretischen Wissens, ohne es mit der praktischen Umsetzung des Rezepts in Verbindung zu bringen.

Conversation Starter:

Definiere verschiedene mögliche Einstiege in ein Gespräch mit deinem Modell oder verwende den automatischen Start eines Gesprächs

• Was soll ich heute kochen?

• Kannst du mir sagen, was ich kochen soll?

• Was kann ich mit diesen Zutaten kochen?

• Welche asiatischen Rezepte kann ich hiermit kochen?

• Wie kannst du mir beim Kochen helfen?

Welche Risiken muss ich bedenken?

Die Nutzung von Custom GPT birgt, wie jede fortschrittliche Technologie, potenzielle Risiken, die sorgfältig berücksichtigt werden müssen. Ein umsichtiger Umgang mit diesen Risiken ist entscheidend, um die Integrität und Verlässlichkeit der erstellten Modelle zu gewährleisten. Hier sind einige wichtige Überlegungen:

GPT-Leakage:

Ein bedeutendes Risiko ist die Möglichkeit von GPT-Leakage, bei dem externe Einflüsse versuchen könnten, sensible Informationen aus dem Modell zu extrahieren. Um dies zu verhindern, empfehlen Experten, spezifische Anweisungen die dies unterbinden hinzuzufügen. Die exakte Formulierung, die das Modell davon abhält, Informationen über Trainingsdaten oder Befehle preiszugeben, erfordert möglicherweise intensives Testen.

Datenschutz:

Ein weiteres wichtiges Anliegen betrifft den Datenschutz. Während OpenAI den Erstellern von Custom GPTs die Entscheidung darüber überlässt, ob Chats zur weiteren Verbesserung der OpenAI-Modelle genutzt werden dürfen, ist es dennoch ratsam, keine vertraulichen Informationen preiszugeben. Die Sicherheitsmaßnahmen von OpenAI sollen Missbrauch vorbeugen, dennoch ist es ratsam, vorsichtig mit sensiblen Informationen umzugehen und bei Bedarf datenschutzrechtlichen Rat einzuholen.

Ethik und Missbrauch:

Da die Anwendungsmöglichkeiten von Custom GPTs weitreichend sind, besteht die Gefahr von ethischem Missbrauch. Beispielsweise sollte vermieden werden, medizinische Ratschläge zu geben, die den Rat eines Arztes erfordern. Eine klare Definition von "Avoids" während des Anpassungsprozesses hilft, unerwünschte Auswirkungen zu minimieren.

Sicherheit der Datenübertragung:

Bei der Nutzung von Custom GPTs in Verbindung mit Drittanbieter-APIs liegt die Verantwortung für die Datenübertragung in den Händen der Modellerstellenden. Es ist wichtig, sorgfältig zu prüfen, ob und wie Daten an APIs gesendet werden und welche Sicherheitsvorkehrungen getroffen werden können, um eine sichere Datenübertragung zu gewährleisten.

Ein verantwortungsbewusster Umgang mit Custom GPT erfordert eine genaue Abwägung der potenziellen Risiken und die Implementierung von Schutzmechanismen. Nutzer*innen sollten sich bewusst sein, dass die Verantwortung für den sicheren und ethisch vertretbaren Einsatz dieser Technologie bei ihnen liegt.

Custom GPTs sind dabei nur ein Weg zu maßgeschneiderter KI. Wer dieselben Use Cases mit Unternehmensdaten und einer Verarbeitung in Europa umsetzen möchte, arbeitet meist direkt mit KI-Modellen über eine API, etwa über Azure OpenAI in einer EU-Region, oder betreibt Open-Source-Modelle selbst. Ist die Aufgabe sehr speziell, lohnen sich maßgeschneiderte KI-Modelle, die auf den eigenen Daten nachtrainiert werden. Der Aufwand ist höher, dafür bleibt die Lösung unter eigener Kontrolle: eigene Datenquellen, eigene Rechteverwaltung, eigener Speicherort.

Fazit:

Custom GPTs sind der einfachste Weg zu maßgeschneiderter KI: Anweisungen, ein paar Wissensdateien und Gesprächseinstiege genügen, und aus dem allgemeinen ChatGPT wird ein Assistent für genau eine Aufgabe.

Mit der "Create"-Methode gelingt das auch ohne technisches Vorwissen, "Configure" gibt Ihnen die volle Kontrolle. Die Beispiele reichen vom Rezept-Assistenten bis zur Zusammenfassung wissenschaftlicher Paper, im Beruf wie im Alltag.

Sobald Unternehmensdaten, eigene Systeme oder Datenschutzvorgaben ins Spiel kommen, stößt ein Custom GPT an Grenzen. Dann lohnt der Schritt zu einer eigenen Lösung über die API oder zu einem eigenen Modell, wie im Abschnitt oben beschrieben.